當(dāng)?shù)貢r(shí)間2025年2月27日，大廠的馬來(lái)西亞吉隆坡，競(jìng)相阿里巴巴集團(tuán)云計(jì)算部門(mén)開(kāi)發(fā)的押注Qwen AI大型語(yǔ)言模型（LLM）用戶(hù)查詢(xún)流程圖在阿里云AI技術(shù)日活動(dòng)上展示。視覺(jué)中國(guó)/圖

2025年春，大廠的AI世界再次開(kāi)卷新概念。競(jìng)相

相較于此前圍繞模型能力的押注迭代競(jìng)速，全球互聯(lián)網(wǎng)大廠開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)向模型應(yīng)用中的大廠的一項(xiàng)通用標(biāo)準(zhǔn)——MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）。競(jìng)相

2024年11月，押注開(kāi)發(fā)Claude大模型的大廠的美國(guó)AI公司Anthropic推出了開(kāi)源標(biāo)準(zhǔn)MCP，旨在解決AI Agents（智能體）在訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)和工具時(shí)面臨的競(jìng)相數(shù)據(jù)隔絕和信息孤島問(wèn)題。

智能體是押注加拿大28在线结果先進(jìn)的AI系統(tǒng)，可根據(jù)高級(jí)目標(biāo)自主進(jìn)行推理，制定計(jì)劃并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。

如多家支付巨頭宣布入局AI智能體。Visa設(shè)想的未來(lái)圖景是，隨著用戶(hù)建立起信任，AI將擁有更多交易自主權(quán)。比如，用戶(hù)只需下達(dá)一句指令：“最多花1500美元買(mǎi)一張去××的機(jī)票”，AI即可自動(dòng)完成全流程操作。

近兩個(gè)月來(lái)，從Open AI到微軟，再到中國(guó)的阿里、騰訊、字節(jié)、百度，互聯(lián)網(wǎng)巨頭接連啟動(dòng)了對(duì)MCP的部署。一個(gè)原本只在技術(shù)社區(qū)里低調(diào)傳播的概念，開(kāi)始走向產(chǎn)業(yè)聚光燈中心。

MCP被視為智能體普及的關(guān)鍵支撐,到底解決了什么問(wèn)題？為何此時(shí)成為巨頭們集體押注的新支點(diǎn)？是否能推動(dòng)大模型真正成為通用工具？

“DIY自己的Manus”

“可以理解為智能體時(shí)代的HTTP協(xié)議。”占冰強(qiáng)向南方周末記者打比方。他是AIGC開(kāi)發(fā)者社區(qū)AIGCLINK的發(fā)起人，也是行行AI公司的合伙人。

占冰強(qiáng)解釋?zhuān)诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)站是核心主體，得益于HTTP協(xié)議，人們能夠借助瀏覽器便捷地訪問(wèn)各類(lèi)網(wǎng)站。在如今的AI時(shí)代，智能體成為新的主體，他們要連接各種工具、獲取服務(wù)資源、調(diào)用數(shù)據(jù)信息，MCP協(xié)議就是實(shí)現(xiàn)這一切的關(guān)鍵橋梁。

傳統(tǒng)意義上，大模型與外部世界之間的互動(dòng)依賴(lài)API接口，但在沒(méi)有統(tǒng)一協(xié)議的情況下，不同廠商各自為政，開(kāi)發(fā)者往往需要為每一個(gè)服務(wù)單獨(dú)適配接口、處理參數(shù)和權(quán)限，重復(fù)勞動(dòng)成本極高。

MCP本身并不負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，其核心意義在于為大模型、智能體與數(shù)據(jù)源、工具、服務(wù)等外部系統(tǒng)建立標(biāo)準(zhǔn)化的連接通道。

平臺(tái)方如阿里云、百度千帆扮演“服務(wù)市場(chǎng)”的角色，聚合大量